SKZ Kunststoff-Zentrum gewinnt aus Maschinendaten bisher unerreichte Erkenntnisse zur Prozessoptimierung

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    Unerreichte Produktqualität durch Machine Learning

    Produktionsdaten in Echtzeit verfügbar
    Erheblicher Rückgang der Ausschussquote
    Deutlich verbesserte Produktqualität

    INDUSTRIE

    Kunststofflösungen

    MITARBEITENDE

    430+

    PRODUKTIONSSTANDORTE

    6

    HERAUSFORDERUNGEN

    Fehlende Datentransparenz führt zu geringerer Produktionsqualität und mehr Ausschluss

    • Enges Temperaturfenster für optimale Produktqualität
    • Ungenaue Messung aufgrund fehlender Sensoren in der Mitte der Schmelze
    • Hoher Ausschuss und geringere Produktionsqualität

    Lösung

    Machine-Learning-Modell liefert Dateneinblicke

    • Integration und Zentralisierung der Daten aus diversen Quellen und Sensoren durch Cybus Connectware
    • Machine-Learning-Modell auf Grundlage der gewonnenen Daten
    • Ableitung von Empfehlungen über ein visuelles Dashboard

    CYBUS CONNECTWARE

    Skalierbare Datenarchitektur für die digitale Fertigung

    • Durchgängige Datentransparenz und OT-IT Integration – für jeden Schritt zur Smart Factory Transformation
    • Skalierbare Datenarchitektur für digitale Projekte ohne Grenzen
    • Alle IIoT Projekte durch eine einzige Software integriert – unabhängig von Schnittstellen und Herstellern

    BENEFITS

    Ein besseres Verständnis der Produktion ist der Schlüssel zu erstklassiger Produktqualität

    Produktionsdaten in Echtzeit

    Das Machine-Learning-Modell und die Verfügbarkeit von Produktionsdaten in Echtzeit sind ein bedeutender Fortschritt bei der Optimierung von Kunststoffproduktionsprozessen.

    Signifikanter Rückgang der Ausschussquote

    Die Erfassung und Verarbeitung wichtiger, bisher nicht zugänglicher Maschinendaten führt zu einer effizienteren und qualitativ hochwertigeren Produktion mit deutlich weniger Ausschuss.

    Erstklassige Produktqualität

    Dieser Fortschritt optimiert die Produktionsqualität und treibt die intelligente Fertigung in der Kunststoffindustrie voran.

    Image of the SKZ Case Study Overview 2024

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      Führende Hersteller setzen auf Connectware

      Metallverarbeitung | Automotive | Maschinen- und Werkzeugbau | Landmaschinenbau

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      Andere Anwendungsfälle, gleiche leistungsfähige Software

      Das erreichen unsere Kunden mit einer skalierbaren Dateninfrastruktur

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