Machine Learning Operations (MLOps) beschreibt die Sammlung von Werkzeugen und Verfahren von der (Machine Learning-)Modellerstellung bis zur Bereitstellung. MLOps zielt darauf ab, zuverlässige Machine-Learning-Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen. Die Verfahren stammen aus dem Bereich DevOps (allgemeine Verfahren zur Softwarebereitstellung) und stellen sicher, dass nur gut getestete und entwickelte Lernmodelle in die Produktion übertragen werden können. Dies gewährleistet ein hohes Qualitätsniveau und strenge Freigabeverfahren, die Automatisierungskonzepte beinhalten, die Überprüfbarkeit garantieren und das Risiko von Fehlern minimieren.
CYBUS CONNECTWARE
Der führende Factory Data Hub Connectware eignet sich für die ersten Schritte der Digitalisierung bis hin zur Smart Factory Transformation. Neben voller Shopfloor-Konnektivität schafft Connectware eine skalierbare Dateninfrastruktur für digitale Projekte ohne Grenzen. Eine Plattform für alle IIoT Projekte, unabhängig von Schnittstellen und Herstellern.
Die Erfolgsgeschichten unserer Kunden zeigen, wie die strategische Entscheidung für einen Factory Data Hub zukunftssicher skaliert.